لوگوی ویکی‌دمی (هدر)
ورود/عضویت
برت چیست؟ الگوریتم Bert هوش مصنوعی با نگاه انسانی

برت چیست؟ الگوریتم Bert هوش مصنوعی با نگاه انسانی

هوش مصنوعی گوگل دیگر به بلوغ رسیده و حالا در اوج بلوغ خود به سر می‌برد. ما حصل بزرگترین فناوری‌های هوش مصنوعی گوگل و تاثیر آن در سرچ را در این مقاله بخوانید.

اشکان رضایی مهراشکان رضایی مهرنویسنده و مدرس(۵۶۰) نوشته
ارسال نظر

فهرست مطالب

  1. تکنولوژی دنیای امروزی هر چیزی را می توان تغییر داد!
  2. نتیجه عصر هوش مصنوعی در مقالات !
  3. تغییرات با استفاده از هوش مصنوعی !
  4. استفاده و درست و به جا از عناوین !
  5. استراتژي و سئو اهداف برای کارفرمایان عزیز !
  6. استاندارد های روز دنیا در ویکی دمی !

هوش مصنوعی گوگل دیگر به بلوغ رسیده و حالا در اوج بلوغ خود به سر می‌برد. آنچه در این مقاله می‌خوانید، حاصل بررسی ده‌ها پروژه واقعی و تحلیل رفتار کاربران ایرانی در نتایج جستجو است.

تکنولوژی دنیای امروزی هر چیزی را می توان تغییر داد!

الگوریتم برت (BERT) مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است؛ مدلی که گوگل در سال ۲۰۱۸ معرفی کرد تا به جای خواندن کلمه‌به‌کلمه یک عبارت، کل جمله را یکجا و از هر دو جهت بررسی کند. همین تغییر ساده باعث شد موتور جستجو برای نخستین بار بتواند نقش حروف اضافه و کلمات ربط را در معنای جمله تشخیص دهد.

پیش از برت، جستجوی عبارتی مانند «سفر از ایران به ترکیه بدون ویزا» با «سفر از ترکیه به ایران» تفاوت چندانی نداشت. امروز اما مدل زبانی می‌فهمد که جهت سفر، بخش اصلی نیت کاربر است و نتایج را بر همان اساس مرتب می‌کند.

نتیجه عصر هوش مصنوعی در مقالات !

با آمدن برت، محتوایی که صرفاً کلمه کلیدی را تکرار می‌کرد ارزش خود را از دست داد. آنچه جای آن را گرفت، متنی است که به پرسش واقعی کاربر پاسخ می‌دهد؛ حتی اگر کلمه کلیدی اصلی تنها دو بار در متن تکرار شده باشد.

به بیان ساده، گوگل دیگر دنبال تطابق لغوی نیست؛ دنبال تطابق معنایی است. نویسنده‌ای که موضوع را عمیق می‌شناسد، به صورت طبیعی همان واژگانی را به کار می‌برد که مدل زبانی انتظار دارد.

تغییرات با استفاده از هوش مصنوعی !

پس از برت، گوگل مدل‌های MUM و سپس سیستم‌های مولد را به نتایج اضافه کرد. هر کدام یک قدم دیگر به سمت درک چندرسانه‌ای و چندزبانه برداشتند. برای سایت‌های فارسی این یعنی محتوای باکیفیت فارسی می‌تواند با منابع انگلیسی هم‌رده دیده شود.

استفاده و درست و به جا از عناوین !

ساختار عنوان‌ها همچنان مهم‌ترین راهنمای خزنده برای فهم اسکلت مقاله است. از H2 برای فصل‌های اصلی و از H3 برای زیرشاخه‌ها استفاده کنید و در هر عنوان، پرسشی را که آن بخش پاسخ می‌دهد منعکس کنید.

عنوان‌هایی که صرفاً زیبا هستند اما چیزی درباره محتوا نمی‌گویند، هم کاربر را سردرگم می‌کنند و هم فهرست مطالب را بی‌فایده.

استراتژي و سئو اهداف برای کارفرمایان عزیز !

هدف سئو هیچ‌وقت «رتبه یک» نیست؛ هدف، سهم گرفتن از ترافیکی است که به فروش یا سرنخ تبدیل می‌شود. پیش از تولید محتوا، مشخص کنید هر صفحه قرار است کدام مرحله از سفر مشتری را پوشش دهد.

استاندارد های روز دنیا در ویکی دمی !

در ویکی‌دمی هر مقاله پیش از انتشار از سه فیلتر عبور می‌کند: صحت فنی، تطابق با نیت جستجو و خوانایی. همین سه فیلتر ساده، تفاوت میان محتوایی که می‌ماند و محتوایی که در چند ماه فراموش می‌شود را می‌سازد.

نکات کلیدی

  • برت جمله را از هر دو جهت می‌خواند، نه کلمه به کلمه.
  • تکرار کلمه کلیدی جای درک موضوع را نمی‌گیرد.
  • حروف اضافه در نیت جستجو تعیین‌کننده‌اند.
  • ساختار عنوان‌ها اسکلت فهم مقاله است.
  • محتوای فارسی باکیفیت با منابع جهانی رقابت می‌کند.
  • هدف سئو، ترافیک قابل تبدیل است نه رتبه خالی.
با ویکی دمی راهی به دنیای حرفه ای سئو و خدمات طراحی وب سایت و موبایل داشته باشید !

لینک منابع

سایر مقالات !

به راحتی و ۲۴ ساعته مشاوره شوید.

درخواست مشاوره
رضا قوچان نژادمراجعه کننده: آموزش سئو
سه‌شنبه ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۳

توضیح بخش حروف اضافه دقیقاً همان چیزی بود که سال‌ها اشتباه متوجه شده بودم. مثال سفر ایران و ترکیه موضوع را کاملاً جا انداخت.

۴٫۵(۱ رأی)رضایت دارم !
مینا دادخواهمراجعه کننده: تولید محتوا
سه‌شنبه ۱ خرداد ۱۴۰۳

مقاله خوبی بود، ولی جای چند نمونه عملی از بازنویسی یک متن قدیمی بر اساس برت خالی است. امیدوارم در به‌روزرسانی بعدی اضافه شود.

۴٫۰(۱ رأی)خوشم نیومد !

ارسال نظر

۴٫۴(۱۲۸ رأی)
امتیاز شما به مقاله:اختیاری
دیدگاه شما پس از تأیید مدیر نمایش داده می‌شود.

ما را دنبال کنید !